Azure SQL DatabaseとAzure Synapse Analyticsの用途の違い

Azure SQL DatabaseとAzure Synapse Analyticsの用途の違いは？
それぞれのメリット・デメリットは？

上記を疑問について解決できる記事を用意しました。

この記事で解説する「Azure SQL DatabaseとAzure Synapse Analyticsの用途の違い、メリット・デメリットについて」を読めば、要件に合わせた適切な製品選定の基準を知ることが出来ます。

1 Azure SQL DatabaseとAzure Synapse Analyticsの用途の違い
2 詳細
3 メリット・デメリット
- 3.1 メリット
- 3.2 デメリット
4 まとめ
- 4.1 参考

Azure SQL DatabaseとAzure Synapse Analyticsの用途の違い

結論から言うと、それぞれの要との違いは下記の通りです。

Azure SQL Database

→一つのテーブルに格納されるデータが多くない場合や、OLTPのように一つのデータを素早く取得するようなシナリオ

Azure Synapse Analytics

→6000万行以上を含む大きなサイズのテーブルが複数存在し、一度に大量のデータを読み取って分析するようなシナリオ

詳細

Azure Synapse Analytics が適しているのは、以下のようなシナリオです。主に、データの分析に適しているといえます。

・一つのテーブルに含まれるデータの行数が多い（6000万行以上）

・一度に大量のデータを読み取る

Azure Synapse Analytics は、既定でクラスター化列ストアインデックスが採用され、最適化されています。

クラスター化列ストアインデックスは、約100万行を１グループとした行グループに圧縮することで、大量データの高速な読み取りを実現するもので、さらにこの行グループを60個のディストリビューションに分散して並列処理を行います。

そのため、一つのテーブルに格納されているデータの行数が6000万行(100万行x60ディストリビューション)以上の場合、最適なパフォーマンスを発揮することができますが、

データの行数が6000万行を下回るようなテーブルの場合は、圧縮効率が悪くなり、パフォーマンスを最大限引き出せない場合があります。

通常、テーブルあたりの行数が 100 万を超えるまで、列ストアテーブルでは圧縮された列ストアセグメントにデータをプッシュしません。各専用SQL プールテーブルは60 個のテーブルにパーティション分割されます。そのため、テーブルの行数が6,000 万を超えない限り、列ストアテーブルはクエリにとってメリットがありません。

ヒント

6,000 万行未満のテーブルについては、列ストアインデックスを使用しても最適なソリューションを得られない可能性があります。

引用:専用SQL プールのベストプラクティス- Azure Synapse Analytics | Microsoft Docs

逆に、一つのテーブルに格納されるデータが多くない場合や、OLTPのように一つのデータを素早く取得するようなシナリオの場合、Azure SQL Database のほうが適しているといえます。